Facebook thách thức về công nghệ tự động nhận diện khuôn mặt từ ảnh

|

NDO - NDĐT - Facebook đang đạt đến cột mốc quan trọng trong sự phát triển của máy tính và nhận dạng khuôn mẫu với "DeepFace", một thuật toán có khả năng nhận diện một khuôn mặt trong đám đông với độ chính xác lên đến 97.25%. Thuật toán này sắp đạt đến giới hạn nhận diện của con người là 97.5% (còn kém 0.25%).

Để vượt qua những hạn chế trong việc nhận diện khuôn mặt con người từ một ảnh chân dung, các nhà nghiên cứu của Facebook tìm ra cách xây dựng khuôn mặt từ bức ảnh dưới dạng ba chiều, sau đó thuật toán sẽ luân chuyển, kết hợp dữ liệu để có thể nhận diện một khuôn mặt từ nhiều góc độ khác nhau.

Thuật toán DeepFace cần phải chỉnh sửa và hoàn thiện hơn để thực hiện khả năng kỳ diệu của nó. Tuy nhiên với phiên bản hiện tại DeepFace, khả năng nhận diện đã lên tới 4.000 trạng thái khác nhau trong cơ sở dữ liệu từ hơn 4 triệu ảnh riêng biệt. Về lý thuyết, thuật toán này có thể được mở rộng hơn nữa để thực hiện nhiều tác vụ khác, nhưng rõ ràng thuật toán này hữu ích khi Facebook tự động hóa quá trình xác định các địa chỉ liên lạc của bạn trên trang xã hội khổng lồ của mình thông qua việc xác định những người chụp ảnh thường xuyên .

Dù kỹ thuật xử lý ảnh và nhận diện khuôn mặt đang là mối quan tâm của giới công nghệ cũng như người dùng vì tính tiện ích mang lại nhưng người dùng các công nghệ này cần cân nhắc đến tính riêng tư của các bức ảnh khi tải lên các trang mạng xã hội.